A szintetikus adat a kulcs a mesterséges intelligencia ügynökökben rejlő valódi potenciál kiaknázásához.

A mesterséges intelligencia-ügynökök izgalmakat és újfajta megértést hoznak a mesterséges intelligencia valódi potenciáljával kapcsolatban vállalati szinten.

Lehetőséget kínálnak olyan hatékonysági és automatizálási szintek elérésére, amelyek az internet megjelenésénél is átalakítóbbnak bizonyulhatnak a vállalkozások eredményei szempontjából.

A kreativitás előmozdításán és a termelékenység növelésén dolgozó MI-ügynököktől kezdve az ügyfélszolgálati ügynökökig – amelyek képesek felmérni a problémákat és valódi segítséget nyúthatnak -, óriásiak a lehetőségek, az értékajánlat pedig hatalmas.

A vállalatok ugyanakkor kétségbeesetten igyekeznek kitalálni, miként hozhatják ki az értéket ezekből az eszközökből, miközben mindent figyelembe vesznek az adatkezelési eljárásoktól a megfelelőségi és adatvédelmi szabályozásokig.

Eddig azonban a legtöbben figyelmen kívül hagytak egy kulcsfontosságú dolgot.

A vállalkozások nem használhatják saját, védett ügyfél- és alkalmazotti adataikat ezen ügynökök betanításához és működtetéséhez, hiszen a nemzetközi szabályozások, mint például a GDPR – jogosan – megkövetelik az adatvédelem védelmét.

Csökkenti az MI-ügynökök által nyújtott értéket, hogy a vállalatok képtelenek hatékonyan futtatni ezeket, valamint más mesterséges intelligencia eszközöket és asszisztenseket a vállalati adataikon.

 

Vegyük példaként a ChatGPT-t. Ha arra kérnénk, hogy írjon egy személyes nyilatkozatot vagy motivációs levelet előzetes információk vagy adatok nélkül rólunk, a válaszai nem a hangnemünkhöz, tapasztalatainkhoz és személyiségünkhöz, hanem másokéhoz igazodnának.

Ezzel szemben, ha először a szakmai életünk részletes előzményeit adnánk meg neki, a kimenetei teljesen személyre szabottak lennének, ami lehetővé tenné a pontosabb eredmények gyorsabb elérését.

Nincs ez másként a vállalatok számára készült MI-ügynökökkel és eszközökkel sem. A nyilvánosan elérhető adatokon alapuló és futó ügynökök soha nem lesznek annyira testreszabottak vagy hatásosak egy szervezet számára, mint azok, amelyek hozzáférnek a vállalat saját adataihoz.

Hogyan tudják tehát a vállalatok a saját adataikkal betanítani és futtatni a a mesterséges intelligencia-eszközöket anélkül, hogy megsértenék az adatvédelmi szabályozásokat? A megoldás a vállalati szintű szintetikus adattechnológia.

Valós adatkészletek szintetikus változatai

A szintetikus adatok nem véletlenszerűen MI által generált adatok, hanem valós adatkészletek szintetikus változatai. Ha helyesen generálják őket, megőrzik az eredeti adatkészlet összes analitikai értékét, de teljes anonimizálással.

Mindez hatalmas előrelépést jelent, felszabadítja a vállalatok adatkészleteinek értékét a MI-ügynökök számára, miközben egyidejűleg védi az adatvédelmet és támogatja a szabályozási megfelelést.

Vegyünk például egy nagy egészségügyi intézményben dolgozó MI-ügynököt, amelynek az időpont-egyeztetéssel van feladata.

Ha az ügynök felhasználhatná az intézmény saját időpont-adatait, pontosan meg tudná jósolni a sürgős dolgokat és a késéseket az adott intézmény egyedi jellemzői – az egyes alkalmazottak gyorsasága és az egyes betegek pontossága – alapján.

Ezt figyelembe véve, ennek megfelelően ütemezhetné az időpontokat, csökkentve a várakozási időt és növelve a páciensek elégedettségét.

Ha egy bank termékfejlesztő csapata MI-ügynököt futtathatna az ügyfelei saját adatain, olyan pénzügyi támogatási termékeket tudnának nyújtani az ügyfeleknek, amelyek jobban megértik az egyedi pénzügyi körülményeket és prioritásokat, ezáltal jobb, személyre szabott pénzügyi tanácsokat kínálhatnak.

Szintetikus adatok nélkül azonban ez nem történhet meg. A szervezetek közötti adatmegosztás során hónapokig vagy akár évekig is eltarthat, mire az érzékeny adatok gazdát cserélnek.

Ha olyan vállalkozásunk van, amely komolyan gondolja, hogy teljes értéket hozzon ki a MI-ügynökökből, nem engedhetjük meg magunknak, hogy hónapokat vagy éveket várjunk – most van szükség az innovációra.

A mai mesterséges intelligencia-ügynökök értéke, amelyek valós, nyilvánosan elérhető adatokat vagy véletlenszerűen MI által generált adatokat használnak, izgalmas.

A holnap MI-ügynökeinek értéke, melyeket a vállalatok saját, védett adatain képeznek ki és futtatnak, valóban átalakító erejűnek ígérkezik.

B.A.