Napjainkban az egyik legjelentősebb kérdés a mesterséges intelligencia használata a technológiai területen. A nagyvállalatoknak már vannak e téren tapasztalatai, azok azonban két véglet között mozognak: vannak komoly sikertörténetek, de csalódások is – adta hírül a vosz.hu.

 

A Gartner készített egy felmérést, melyből kiderül, hogy a cégvezetők 74 százaléka a következő három év leglényegesebb technológiájának tartja az AI-t, 42 százalékuk azonban csalódott az eredményekben, miután a mesterséges intelligenciát bevezette.

A nagyvállalatok által levont tanulságokra azonban építhetnek a kisebb cégek, a KKV-k.

A csalódás oka gyakran az, hogy túlzottak az elvárások. Noha a generatív mesterséges intelligencia valóban képes lenyűgöző prezentációkra, nem voltak meg a háttérrendszerek. Az első nagyvállalati bevezetések esetében ez különösen igaznak bizonyult.

A tanulság az, hogy önmagában az AI kevés, fontos első lépésben rendberakni az alapokat, vagyis az adatok minőségét, a folyamatokat és az infrastruktúrát – írta a vosz.hu.

Nem kérdés, hogy a mesterséges intelligencia térnyerése folytatódik. 2036-ra várhatóan 826 milliárdra nő az AI-piac mérete.

Generatív mesterséges intelligenciát mára a cégek 65 százaléka alkalmaz, az arány 10 hónap alatt nőtt a duplájára.

 

Az is tény, hogy a munkavállalók több mint 60 százalékának tartottak már prompting-képzést.

Vagyis, érdemes a KKV-knak is időben elkezdeni kísérletezni, hogy meggátolják a lemaradásukat.

A projektek esetében ugyanakkor akkor lesznek látványos AI-megoldások, ha bizonyos előfeltételek teljesülnek.

Ahogy említésre került, a mesterséges intelligencia technológia önmagában nem elég, az csupán 10 százalék – 90 százalék adat, biztonság és az infrastruktúra kérdése.

Nagyon fontos, hogy teljesüljenek az alábbi feltételek: az adatok tisztítása és adatminőség, a meglevő rendszerekkel integrálhatóság, a hálózati biztonság és adatszuverenitás.

A KKV-knak tisztában kell lenniük azzal, hogy a jó minőségű adat kis projektek esetén is elengedhetetlen. Inkább alkalmazzunk kisebb, de tiszta adathalmazt. mint egy nagy és rendezetlen adattömeget.

A mesterséges intelligenciát kis léptékben is lehet használni: így például ügyféladatbázis tisztítására, belső dokumentumkezelésre, energiatakarékossági előrejelzések céljából.

Tanulság még, hogy érdemes nemcsak chatbotokban gondolkodni, hanem az AI-t olyan feladatokra alkalmazni, amelyek specifikusak: jó példa erre a logisztika, minőségellenőrzés és az ügyfélszolgálat.

Fontos észben tartani, hogy a mesterséges intelligencia egy eszköz, ami csak akkor hasznos, ha minőségi adat és megfelelő folyamat áll mögötte.

Amennyiben egy cég bevetné az AI-t, kis lépésekben érdemes tennie, tiszta célt megfogalmazva, mérhető eredménnyel.

Az adatok rendezését követően egyszerű mesterséges intelligencia-eszközt próbáljunk ki, ezt építsük be működésünkbe – írta a vosz.hu.

B.A.