A megfelelő tudás a megfelelő munkakörhöz – képzési útvonalak mesterséges intelligenciával

Egy pályakezdő értékesítőnek, egy tapasztalt üzletvezetőnek és egy elektronikus kereskedelemmel foglalkozó munkatársnak nem ugyanarra a tudásra van szüksége, és nem feltétlenül azonos módon tanul a legeredményesebben. A mesterséges intelligencia segíthet abban, hogy a képzés a résztvevő meglévő tudásához, munkaköréhez, fejlődési céljához és tanulásra fordítható idejéhez igazodjon.




A megfelelő tudás a megfelelő munkakörhöz – képzési útvonalak mesterséges intelligenciával
Egy pályakezdő értékesítőnek, egy tapasztalt üzletvezetőnek és egy elektronikus kereskedelemmel foglalkozó munkatársnak nem ugyanarra a tudásra van szüksége, és nem feltétlenül azonos módon tanul a legeredményesebben. A mesterséges intelligencia segíthet abban, hogy a képzés a résztvevő meglévő tudásához, munkaköréhez, fejlődési céljához és tanulásra fordítható idejéhez igazodjon.
Az előző cikkben bemutattuk, hogy a kereskedelem különböző munkakörei eltérő készségeket igényelnek. Ebből egy újabb kérdés következik: hogyan lehet a képzést úgy kialakítani, hogy minden munkatárs valóban azt a tudást fejlessze, amelyre a saját feladatainak ellátásához szüksége van?
A hagyományos képzések gyakran minden résztvevőnek ugyanazt a tananyagot, ugyanabban a sorrendben és hasonló időkeretben kínálják. Ez azonban nem mindig igazodik a munkakörök tényleges követelményeihez és a résztvevők meglévő tudásához. Előfordulhat, hogy valaki olyan részeket is végigtanul, amelyeket már ismer, miközben kevesebb idő jut arra, amiben valóban fejlődnie kellene.
A személyre szabott képzési útvonal erre a problémára adhat választ.

Közös cél, eltérő tanulási út
A személyre szabott képzés nem azt jelenti, hogy minden résztvevő más követelmények szerint tanul. A szakmai céloknak, a munkaköri elvárásoknak és a képzés minőségi követelményeinek egységesnek és átláthatónak kell maradniuk.

Az odavezető út azonban különbözhet.
A képzés kiindulópontja a résztvevő előzetes tudása, munkaköre és fejlesztési célja. Ennek alapján meghatározható:
  • milyen készségekkel rendelkezik már megfelelő szinten;
  • mely területeken van szüksége további fejlődésre;
  • milyen tanulási egységeket kell elvégeznie;
  • milyen sorrendben érdemes haladnia;
  • mely részeknél van szüksége több magyarázatra vagy gyakorlásra.
Egy jól kialakított tanulási útvonal tehát nem csökkenti a követelményeket, hanem célzottabbá teszi a felkészülést. A résztvevő kevesebb időt tölt a már biztosan ismert részek ismétlésével, és több figyelmet fordíthat a tényleges készséghiányaira.
A Cedefop, az Európai Unió szakképzési szakintézménye szerint a személyre szabott tanulási útvonalak kialakítását digitális eszközök és mesterséges intelligencián alapuló megoldások is támogathatják, hozzájárulva az egyéni tanulási tapasztalat, valamint a tanulási és szakmai pályák alakításához.
Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencián alapuló megoldások nagy mennyiségű tanulási adat feldolgozását támogathatják, összefüggéseket tárhatnak fel, és ezek alapján javaslatokat adhatnak. Egy képzési rendszer például összevetheti az előzetes tudásfelmérés eredményeit a munkakörhöz szükséges készségekkel.
 Ez alapján segíthet:
  • azonosítani a meglévő és a szükséges tudás közötti eltérést;
  • megfelelő tanulási egységeket ajánlani;
  • a feladatok nehézségét a résztvevő tudásához igazítani;
  • további magyarázatokat vagy gyakorló feladatokat javasolni;
  • felismerni a gyakran ismétlődő hibákat;
  • ismétlést vagy másfajta gyakorlást javasolni.
Ha például egy tapasztalt üzletvezető megfelelő eredményt ér el a vásárlói ügyfélélményhez kapcsolódó feladatokban, de nehézséget okoz számára a készletadatok értelmezése, a képzési útvonal nagyobb hangsúlyt helyezhet az adatok elemzésére és az azokból levonható üzleti következtetésekre. Egy pályakezdő értékesítő ezzel szemben több gyakorlást kaphat a termékbemutatás, a megfelelő kérdések alkalmazása, a panaszkezelés és a pénztári folyamatok területén.
A mesterséges intelligencia tehát abban segíthet, hogy a képzés tartalma, sorrendje és nehézsége jobban igazodjon a résztvevő tényleges szükségleteihez.
A tudásfelméréstől a munkahelyi alkalmazásig
A személyre szabott képzési útvonal első lépése a cél pontos meghatározása. Egyértelművé kell tenni, milyen munkakörre vagy feladatra készül a résztvevő, és milyen tudásra van szüksége annak eredményes ellátásához.
Ezt követheti az előzetes tudás felmérése. Ennek nem feltétlenül hagyományos kérdéssornak kell lennie. A résztvevő valósághű kereskedelmi helyzetekben is megmutathatja, hogyan kezel egy panaszt, hogyan értelmez egy készletkimutatást, vagy milyen megoldást választ egy rendelési probléma esetén.
 A felmérés alapján összeállítható a tanulási út:
  1. a már megfelelően ismert részek rövidítése;
  2. a fejlesztendő készségekhez kapcsolódó tanulási egységek kijelölése;
  3. a feladatok sorrendjének és nehézségének meghatározása;
  4. gyakorlás és rendszeres visszajelzés.
A képzés akkor tekinthető eredményesnek, ha a résztvevő nemcsak felidézi a tananyagot, hanem képes azt a munkájában is alkalmazni. A döntő kérdés ezért nem az, hogy hány tananyagrészt végzett el, hanem az, hogy a megszerzett tudást képes-e szakszerűen és eredményesen alkalmazni a munkájában.
Három munkakör, három képzési út
A személyre szabott képzés a gyakorlatban azt jelenti, hogy ugyanazon vállalkozás munkatársai eltérő tanulási utat járhatnak be attól függően, milyen feladatot látnak el és milyen előzetes tudással rendelkeznek.
Egy pályakezdő értékesítő képzésében nagyobb hangsúlyt kaphat a termékismeret, a vásárlókkal való kapcsolattartás, az alapvető értékesítési folyamatok, valamint a pénztári vagy rendelési rendszer használatának gyakorlása. Ha valamely területen bizonytalan, további gyakorló helyzeteket és magyarázatokat kaphat.
Egy tapasztalt üzletvezetőnél nincs szükség a már biztosan alkalmazott alapvető ismeretek ismétlésére. Képzési útjában nagyobb szerepet kaphat például a forgalmi és készletadatok értelmezése, a munkatársak irányítása vagy a változások kezelése.
Egy elektronikus kereskedelmi munkatárs esetében pedig a rendelési és készletadatok kezelése, az adatvédelem, a digitális marketing vagy a mesterséges intelligenciával támogatott feladatok felelős végrehajtása kerülhet előtérbe.
A három képzési út eltérő, de az alapelv azonos: a munkatárs arra fordítson több időt és figyelmet, amiben valóban fejlődésre van szüksége.
Mit nyerhet a munkavállaló és a vállalkozás?
A személyre szabott képzés előnye a munkavállaló számára, hogy saját feladataihoz kapcsolódó, jól értelmezhető helyzeteken keresztül tanulhat. A nehezebb részekhez több magyarázatot és gyakorlási lehetőséget kaphat, miközben nem kell aránytalanul sok időt töltenie a már ismert tartalmakkal.
A vállalkozás pontosabb képet kaphat a munkatársak készségeiről, és célzottabban tervezheti meg a fejlesztést. Könnyebben azonosíthatja, hogy mely területeken van szükség további tudásra, mely munkakörök változnak, és milyen képzésre lehet szükség egy technológiai fejlesztés vagy új szolgáltatás bevezetéséhez.
A személyre szabott képzés emellett támogathatja:
  • az új munkatársak beillesztését;

  • a meglévő munkatársak továbbképzését;

  • a munkakörváltásra való felkészítést;

  • a vezetői utánpótlás fejlesztését.

A mesterséges intelligencia alkalmazása azonban önmagában nem garantál rövidebb, olcsóbb vagy eredményesebb képzést. Ehhez megfelelő szakmai tartalom, felkészült oktató, világos vállalati cél és rendszeres ellenőrzés is szükséges.
Az oktató szerepe továbbra is meghatározó
A személyre szabott képzésben a mesterséges intelligencia javaslatokat készíthet, de nem veheti át az oktató szakmai felelősségét.
Az oktató határozza meg a tanulási célokat és a teljesítménykövetelményeket. Ellenőrzi a rendszer által javasolt tanulási tartalmakat és feladatokat, értelmezi a tudásfelmérés eredményeit, figyelembe veszi a résztvevő munkatapasztalatát, és támogatást nyújt az elakadásoknál.
Az adatok például megmutathatják, hogy a résztvevő többször hibázott egy feladatban, de nem feltétlenül tárják fel ennek okát. A háttérben hiányos szakmai tudás, félreértett utasítás, bizonytalanság vagy kevés gyakorlati tapasztalat is állhat. Ennek felismeréséhez továbbra is szükség van az oktató figyelmére és szakmai ítélőképességére.
Az Európai Bizottság oktatóknak készített iránymutatása is hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligencia oktatási alkalmazása szakmai, jogi és etikai kérdéseket egyaránt felvet. A technológia felelős használatához megfelelő tudásra, a kockázatok felismerésére és emberi mérlegelésre is szükség van.
Személyre szabás csak felelős adatkezeléssel
Egy személyre szabott képzési rendszer adatokat kezelhet a résztvevő tudásáról, teljesítményéről és előrehaladásáról. Ezért már a rendszer alkalmazása előtt egyértelművé kell tenni, hogy milyen adatokat, milyen célból és milyen módon használnak fel.
A résztvevő számára átláthatónak kell lennie:
  • milyen adatokat kezelnek róla;

  • milyen célból használják fel azokat;

  • meddig őrzik meg az adatokat;

  • milyen szerepet kap a mesterséges intelligencia a képzési út kialakításában;

  • hogyan biztosított az emberi ellenőrzés.

A mesterséges intelligencián alapuló megoldás tévesen is értékelheti a résztvevő tudását, vagy a korábbi eredmények alapján indokolatlanul szűkítheti a számára ajánlott tanulási lehetőségeket. Ezért a képzési útvonal nem válhat merev besorolássá: lehetőséget kell biztosítani a további fejlődésre és arra, hogy az új eredmények alapján a tanulási út módosulhasson.
Az Európai Unió mesterséges intelligenciáról szóló rendelete az oktatásban és szakképzésben alkalmazott egyes mesterségesintelligencia-rendszereket nagy kockázatúnak minősíti, többek között akkor, ha azok meghatározott módon a tanulási eredmények értékelésére vagy az oktatáshoz való hozzáférés befolyásolására szolgálnak. Az ilyen rendszerek alkalmazására szigorú követelmények vonatkoznak, többek között az adatkezelés, az átláthatóság, a pontosság, a biztonság és az emberi felügyelet területén.
Hogyan kapcsolódik mindez a Skills4Retail pályázathoz?
A Skills4Retail képzési megközelítése figyelembe veszi, hogy a kereskedelemben dolgozók eltérő előzetes tudással, tapasztalattal és feladatokkal rendelkeznek. A projekt képzési lehetőségei ezért különböző célcsoportok és szakmai szükségletek fejlesztését szolgálják.
A Skills4Retail képzései többek között a kereskedelem digitális és zöld átalakulásához, valamint a változásokhoz való alkalmazkodáshoz szükséges tudás és készségek fejlesztését támogatják. A projekt ezzel olyan képzési szemléletet képvisel, amelyben a fejlesztés kapcsolódik a munkavállalók és a vállalkozások tényleges szakmai szükségleteihez.
Fontos ugyanakkor különbséget tenni a Skills4Retail jelenlegi képzési megközelítése és a mesterséges intelligencia által folyamatosan alakított, teljesen egyénre szabott képzési útvonal között. Ez utóbbit nem indokolt már megvalósult Skills4Retail-eredményként bemutatni; inkább a rugalmas, munkaköri és egyéni szükségletekhez igazodó képzés egyik lehetséges továbbfejlesztési irányaként értelmezhető.
A Vállalkozók és Munkáltatók Országos Szövetsége a Skills4Retail kedvezményezett partnereként részt vesz a képzési programok megismertetésében, a vállalkozások tájékoztatásában és a tesztelésben, valamint a projekt eredményeinek kommunikációjában és széles körű terjesztésében. Ennek során hozzájárul ahhoz, hogy a magyar kereskedelmi vállalkozások megismerjék a képzési lehetőségeket, bekapcsolódhassanak azok kipróbálásába, és gyakorlati tapasztalataikkal segítsék a képzések értékelését.
Kis lépésekkel is el lehet kezdeni
Egy magyar kereskedelmi kis- vagy középvállalkozásnak nem szükséges rögtön összetett, mesterséges intelligencián alapuló képzési rendszert bevezetnie. Az első lépés egy konkrét munkakör vagy fejlesztési terület kiválasztása lehet.
Ezt követően érdemes:
  1. meghatározni a munkakörhöz szükséges legfontosabb készségeket;

  2. felmérni a munkatárs meglévő tudását és azonosítani a fejlesztendő területeket;

  3. ezekhez megfelelő, egymásra épülő tanulási egységeket és gyakorlási lehetőségeket választani;

  4. oktatói ellenőrzés mellett megvizsgálni, hogy a mesterséges intelligencia hol és milyen módon segítheti a tanulási út személyre szabását.

Már az is előrelépést jelenthet, ha a vállalkozás nem ugyanazt a képzést írja elő minden munkatársnak, hanem a fejlesztést a munkakörhöz, az előzetes tudáshoz és a tényleges szakmai szükségletekhez igazítja.
A személyre szabott képzésben a cél közös marad: a munkakör biztonságos, szakszerű és eredményes ellátása. Az odavezető út azonban igazodhat ahhoz, hogy a résztvevő honnan indul és mely területeken van szüksége további fejlődésre.
A mesterséges intelligencia ebben értékes segítséget nyújthat, de csak akkor, ha alkalmazása megfelelő szakmai irányítással, emberi felügyelettel és felelős adatkezeléssel párosul.

Forrás és szakmai alap
Skills4Retail Grant Agreement és Description of the Action, Project 101111741.
Varga Julianna
Skills4Retail
projektmenedzser